基于Matlab的图像区域特征识别

夜神月

以下内容摘自好友lyqmath新浪博客，在此借花献佛。

前言

图像特征识别是经常遇到的问题之一，这里介绍一种基于图像区域属性的方法。
实例

1. % By lyqmath
   
2. % DLUT School of Mathematical Sciences 2008
   
3. % BLOG：http://blog.sina.com.cn/lyqmath
   
4. clc; clear all; close all;
   
5. img = imread('c:\\ce.jpg');
   
6. if ndims(img) == 3
   
7.     img1 = rgb2gray(img);
   
8. else
   
9.     img1 = img;
   
10. end
    
11. img1 = medfilt2(img1, [4, 4]);
    
12. bw = im2bw(img1, graythresh(img1));
    
13. bw = imclose(bw,strel('disk', 3));
    
14. bw = bwareaopen(bw, 500);
    
15. bw = imclearborder(bw);
    
16. bw = imclose(bw,strel('disk', 5));
    
17. L = bwlabel(bw);
    
18. stats = regionprops(L,'all');
    
19. imshow(bw);
    
20. hold on;
    
21. corn1 = stats(1).Extrema;
    
22. t1 = 2 : 2 : size(corn1, 1)
    
23. plot(corn1(t1, 1), corn1(t1, 2), 'r.', 'MarkerSize', 20);
    
24. corn2 = stats(2).Extrema;
    
25. t2 = 1 : 2 : size(corn2, 1)
    
26. plot(corn2(t2, 1), corn2(t2, 2), 'r.', 'MarkerSize', 20);
    
27. figure;
    
28. imshow(img); hold on;
    
29. plot(corn1(t1, 1), corn1(t1, 2), 'r.', 'Marke

复制代码

结果

总结

图像的阈值分割、区域属性特征信息，可以用来做特定的图像识别。